《關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》：以人工智能推動國家能源發(fā)展
近日，國家發(fā)展改革委、國家能源局發(fā)布了《海關于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》（國能發(fā)科技〔2025〕73號）（以下簡稱“《實施意見》”），旨在通過推動AI與能源各細分領域（電、煤、油、氣、核、新能源等）的深度融合，聚焦具體應用場景和技術(shù)瓶頸，并通過組織、創(chuàng)新、標準、示范、資金、人才六大保障措施，以期到2030年實現(xiàn)能源AI技術(shù)世界領先。《實施意見》主要內(nèi)容如下：
一
核心目標
1、總體愿景：推動人工智能與能源產(chǎn)業(yè)深度融合，支撐能源高質(zhì)量發(fā)展和高水平安全，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，為新型能源體系建設提供支撐。
2、階段目標：
到2027年：初步建成能源與人工智能融合創(chuàng)新體系。實現(xiàn)5個以上專業(yè)大模型深度應用、10個以上重點示范項目、100個典型應用場景路徑探索、100項技術(shù)標準制定等具體目標。
到2030年：能源人工智能技術(shù)及應用達到世界領先水平。算力電力協(xié)同機制完善，形成綠色高效的算力用能模式，理論與技術(shù)創(chuàng)新取得明顯成效。
二
重點應用場景
1. 人工智能+電網(wǎng)：智能規(guī)劃設計與生產(chǎn)建設、智能調(diào)度運行、設備狀態(tài)評價與智能運維、配電網(wǎng)智能管理、電力應急搶修。
2. 人工智能+能源新業(yè)態(tài)：虛擬電廠精準控制與智能運營、綠氫生產(chǎn)工藝智能尋優(yōu)、園區(qū)智能降碳、新型儲能智能化運行、智能營銷服務。
3. 人工智能+新能源：氣象預報與新能源功率精準預測、偏遠場站智能運維、新能源規(guī)劃設計、智慧工地建設。
4. 人工智能+水電：智能水電工程建設、氣象水文聯(lián)合預測、流域綜合調(diào)度、設備智能運檢、大壩高質(zhì)量運行。
5. 人工智能+火電：燃料智能管控、生產(chǎn)運行優(yōu)化、設備全生命周期管理、智能技術(shù)監(jiān)督及評價。
6. 人工智能+核電：核電智能安全管控、核電智能運維、可控核聚變智能控制。
7. 人工智能+煤炭：煤炭地質(zhì)勘探數(shù)智賦能、井工煤礦采掘工藝優(yōu)化與智能控制、露天煤礦自主采裝與運輸無人化、煤炭質(zhì)量快速檢測與智能洗選、煤礦重大設備狀態(tài)監(jiān)測和智能運維。
8. 人工智能+油氣：油氣勘探智能評價、油氣開發(fā)生產(chǎn)智能管控、海洋油氣生產(chǎn)環(huán)境預測維護、工程技術(shù)智能優(yōu)化、管網(wǎng)仿真及智能調(diào)控、煉廠生產(chǎn)營運一體化優(yōu)化。
三
加大關鍵技術(shù)供給
聚焦能源領域數(shù)據(jù)孤島化、算力碎片化、算法黑盒化、算力高耗能等技術(shù)瓶頸，推動開展適用能源領域的數(shù)據(jù)、算力、算法等共性關鍵技術(shù)攻關。
1. 夯實數(shù)據(jù)基礎。推動數(shù)據(jù)智能標注、智能增強、數(shù)據(jù)合成等技術(shù)應用，推進能源數(shù)據(jù)分類分級技術(shù)、隱私計算技術(shù)以及智能數(shù)據(jù)動態(tài)加密和跨域可信溯源等技術(shù)研發(fā)，優(yōu)化數(shù)據(jù)分享機制，加快形成能源領域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，確保能源數(shù)據(jù)全流程安全可靠。
2.強化算力支撐。針對能源領域租建結(jié)合模式下的多元異構(gòu)算力融合利用需求，開展多元異構(gòu)算力統(tǒng)一調(diào)度、任務智能編排、存算網(wǎng)一體化融合、算力池化等關鍵技術(shù)攻關，構(gòu)建算電協(xié)同發(fā)展機制。
3. 提升模型基礎能力。提升模型安全性、可解釋性；研發(fā)多智能體協(xié)同、輕量化推理等技術(shù)；突破人工智能綠色低碳技術(shù)、降低計算耗能。
四
保障措施
1.強化組織實施：各地方能源主管部門和相關中央企業(yè)建立健全工作機制，落實要素保障和安全治理。
2.推動協(xié)同創(chuàng)新：建設行業(yè)研發(fā)創(chuàng)新平臺和“人工智能+”能源創(chuàng)新聯(lián)盟，深化產(chǎn)學研用合作，構(gòu)建開放協(xié)同、共創(chuàng)共享的能源智能化創(chuàng)新生態(tài)體系。
3.加強標準規(guī)范建設：加快編制能源數(shù)據(jù)治理、多元異構(gòu)算力融合、典型場景設計等一批技術(shù)標準規(guī)范，建設標準測試平臺，鼓勵制定國際標準。
4.開展試點示范：遴選并推廣標桿應用和場景，鼓勵跨領域示范，優(yōu)先納入首臺（套）裝備支持范圍。
5.加大支持力度：發(fā)揮中央財政資金帶動作用，引導社會資本參與。
6.完善人才培育生態(tài)：鼓勵共建人才培養(yǎng)基地，培養(yǎng)具備能源系統(tǒng)知識、人工智能算法應用能力的復合型人才。
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